01
Keşif ve Strateji
Hedef pazar, dil, hizmet kapsamı ve büyüme hedeflerini birlikte netleştiriyoruz.
- Hedef kitle analizi
- Hizmet kapsamı
- İçerik dili planı
~10 dakika
Tasarım, Yazılım ve Dijital Büyüme
Fikrinizi ölçeklenebilir yazılıma dönüştürelim.
Büyümenin doğru yazılımla başladığına inanıyoruz. Yapay zekâ destekli, ölçeklenebilir web yazılımları geliştiriyoruz.
Web Tasarım
Web Yazılım
E-Ticaret
Mobil Uygulama
SEO
Yapay Zekâ Optimizasyonu (GEO)
Entegrasyonlar
Shopify
İkas
Ticimax
KOLAY, HIZLI VE GUVENILIR
Nasıl çalışır?
Dijital projeyi 3 net adımda sadeleştiriyoruz. Stratejiden tasarım ve yazılıma, her aşamayı ölçülebilir bir kapsamla yönetiyoruz.
02
Tasarım ve Geliştirme
Arayüz, CMS, entegrasyon ve teknik SEO gereksinimlerini kontrollü sprintlerle hazırlıyoruz.
- UI tasarım
- Web yazılım
- Entegrasyon planı
Sprint bazlı
03
Yayın ve Büyüme
Yayın sonrası SEO, GEO, analitik ve içerik iyileştirmeleriyle büyüme akışını sürdürüyoruz.
- SEO hazırlığı
- GEO görünürlüğü
- Analitik takip
Sürekli
%100 Güvenli
Verileriniz korunur.
Net Kapsam
Teslimatlar görünür ilerler.
Uzman Ekip
Her adımda yanınızdayız.
İhtiyacınıza uygun çözümle başlayın.
Her proje farklıdır. İhtiyacınıza uygun çözümü seçin, birlikte ölçeklenebilir bir dijital altyapı oluşturalım.
En Çok Tercih Edilen
Özel Altyapı
Web Yazılım
İş süreçlerinize özel, güvenli ve büyümenize uyum sağlayan web uygulamaları geliştiriyoruz.
- Özel geliştirme
- API ve entegrasyon
- Ölçeklenebilir mimari
Teklif
Kapsama göre teklif
Akıllı Sistemler
Yapay Zekâ Çözümleri
Yapay zekâyı iş süreçlerinize entegre ederek daha hızlı ve verimli sistemler kuruyoruz.
- AI entegrasyonları
- İş akışı otomasyonu
- Akıllı veri kullanımı
Teklif
Kapsama göre teklif
Satış Altyapısı
E-Ticaret
Satış süreçlerinizi destekleyen, ölçeklenebilir ve dönüşüm odaklı e-ticaret altyapıları kuruyoruz.
- Ödeme ve kargo
- Stok ve kampanya
- Analitik ve entegrasyon
Teklif
Proje bazlı teklif
Marka Deneyimi
Kurumsal Web Deneyimi
Markanızı güvenle temsil eden, hızlı ve modern kurumsal web deneyimleri tasarlıyoruz.
- Kurumsal kimlik
- Yüksek performans
- SEO uyumlu yapı
Teklif
Proje bazlı teklif
Görünürlük
SEO + GEO
Google ve yapay zekâ destekli aramalarda markanızın daha görünür olmasını sağlıyoruz.
- Teknik SEO
- İçerik kümeleri
- Schema ve AI görünürlüğü
Teklif
Aylık veya proje bazlı
Webizm Kaynaklar
Yapay zeka, yazılım, web, SEO, GEO, e-ticaret, otomasyon ve mobil ürün konularını kategori hub'ları üzerinden keşfedin.
Yapay Zeka
3 dk OkumaMCP Server Nasıl Oluşturulur?
Model Context Protocol (MCP) sunucusu, yapay zeka modellerinin veri kaynaklarına güvenli erişimini sağlar. Adım adım MCP sunucusu kurulumu ve entegrasyon süreçleri.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka ile İlk İçerik Taslağı Nasıl Yazılır?
Yapay zeka ile içerik taslağı hazırlarken doğru prompt tasarımı, LLM modellerinin yönlendirilmesi ve taslak sonrası insan denetimi (human-in-the-loop) süreci belirleyicidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaVektör Veritabanı Nedir ve RAG Sistemlerinde Nasıl Kullanılır?
Vektör veritabanı, verileri yüksek boyutlu vektörler olarak saklar. RAG sistemlerinde LLM'lerin harici veri kaynaklarına erişerek doğru yanıtlar üretmesini sağlar.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka Ajanları Nasıl Test Edilir?
Yapay zeka ajanlarının testi; deterministik olmayan çıktıların doğrulanması, halüsinasyon analizi, güvenlik (red-teaming) ve insan denetimi (HITL) süreçlerini kapsar.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka Ajanı Güvenliği Nasıl Sağlanır?
Yapay zeka ajanlarının güvenliği; OWASP Top 10 LLM standartları, veri şifreleme, insan denetimi (human-in-the-loop) ve sürekli sızma testleri ile optimize edilir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka Kod Çalıştırma Ortamı Nasıl İzole Edilir?
Yapay zeka kod çalıştırma ortamları; Docker konteynerleri, gVisor sandboxing ve sanal makineler kullanılarak izole edilir. Bu yöntemler sistem ve veri güvenliğini sağlar.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka API’lerinde Streaming Yanıt Nasıl Kullanılır?
Yapay zeka API'lerinde streaming yanıt, Server-Sent Events (SSE) protokolüyle modelin ürettiği token'ları gerçek zamanlı ve parça parça istemciye iletme yöntemidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaAgentic Workflow Nedir ve Nasıl Tasarlanır?
Agentic workflow, büyük dil modellerinin planlama, araç kullanımı ve geri bildirim döngüleriyle otonom görevleri yürüttüğü yapay zeka iş akışı tasarım metodolojisidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka Ajanlarında Log ve Trace Verileri Nasıl İzlenir?
Yapay zeka ajanlarında log ve trace izleme; LLM çağrıları, araç kullanımları ve bellek akışlarının OpenTelemetry ve LangSmith gibi protokollerle gözlemlenmesini sağlar.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaVektör Arama Nedir ve Semantik Aramadan Nasıl Farklıdır?
Vektör arama, verileri sayısal vektörler (embedding) olarak temsil eder. Semantik arama ise kelimelerin anlamsal ilişkilerine odaklanarak kullanıcı arama niyetini çözümler.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaMulti-Agent System Nedir ve Yapay Zeka Ajanları Nasıl Birlikte Çalışır?
Çoklu ajan sistemleri (Multi-Agent Systems), birden fazla yapay zeka ajanının karmaşık görevleri iş birliği içinde çözmesini sağlayan dağıtık bir yapay zeka mimarisidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaRAG Sistemi Nasıl Kurulur? Baştan Sona Uygulama Rehberi
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemi, harici veri kaynaklarını LLM'ler ile entegre ederek doğru ve güncel yapay zeka çıktıları üretme yöntemidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaPrompt Engineering, RAG ve Fine-Tuning Ne Zaman Kullanılmalı?
LLM projelerinde prompt engineering, RAG ve fine-tuning yöntemlerinin kullanım senaryoları; veri hassasiyeti, doğruluk gereksinimi ve maliyet kriterlerine göre belirlenir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaPrompt Caching Nedir ve API Maliyetini Nasıl Düşürür?
Prompt caching, büyük dil modellerinde (LLM) tekrarlanan girdi metinlerini belleğe alarak API maliyetlerini düşüren ve yanıt sürelerini hızlandıran bir optimizasyon yöntemidir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaFine-Tuning ile RAG Arasındaki Fark Nedir?
Fine-tuning, LLM ağırlıklarını belirli bir veri kümesiyle güncellerken; RAG, modele dış kaynaklardan dinamik veri getirerek halüsinasyon riskini azaltır.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka ile İçerik Taslağı Nasıl Hazırlanır?
Yapay zeka ile içerik taslağı hazırlarken LLM modellerine doğru bağlam ve prompt iletilmelidir. Süreç, anahtar kelime analizi ve insan denetimi adımlarını içerir.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaDolaylı Prompt Injection Nedir ve Yapay Zeka Ajanlarını Nasıl Etkiler?
Dolaylı prompt injection, yapay zeka ajanlarının harici verileri işlerken kötü niyetli talimatları çalıştırmasıdır. LLM güvenliği için kritik bir risk unsurudur.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaŞirket Verileriyle Yapay Zeka Bilgi Asistanı Nasıl Oluşturulur?
Şirket verileriyle yapay zeka bilgi asistanı, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi, vektör veritabanları ve LLM entegrasyonu ile veri güvenliği standartlarına uygun oluşturulur.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaYapay Zeka Uygulamalarında Veri Sızdırma Riski Nasıl Azaltılır?
Yapay zeka uygulamalarında veri sızıntısı riskini azaltmak için veri maskeleme, yerel LLM kullanımı ve OWASP Top 10 standartlarına uygun güvenlik protokolleri uygulanmalıdır.
Devamı
Yapay Zeka
3 dk OkumaRAG Sistemlerinde Doğru Chunk Boyutu Nasıl Seçilir?
RAG sistemlerinde doğru chunk boyutu; LLM bağlam penceresi, bilgi geri çağırma doğruluğu ve maliyet dengesi gözetilerek semantik bütünlüğe göre belirlenmelidir.
Devamı